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문제 디저트(1, 커피의 종류에 고로 식사의 만족도에 유의한 차이가 있는가? 도입 1.t-test(t-검정)란 무엇인가?t검정은 연구자가 생각한 문제에 대해 이 문제가 올바른가? 맞는지 안 맞는지? 영향이 있는지 없는지? 차이가 있는지 없는지에 따라 평균 차이를 비교하는 연구 방법이었다 왜평균을비교하는가?에대해서다시시간을내어평균에대해서이야기를해야되는데,여기에서생각해야할것은평균을왜사용하는가?있었다. 우리가 사용하는 대표값은 다양하지만 불규칙이 내포된 데이터에서 진정한 값을 추정하는 가장 좋은 방법은 평균을 사용하여 추정하는 것이었다. 가우스는 최소 제곱법이라는 것을 만들고 측정치에 포함되어 있는 차이를 가장 적게 하는 추정방법이라고 소개했습니다. 인과관계를 통찰할 때 다른 대표치(예를 들어 중앙값 등)보다도 더 진실을 알려준다는 것이었다. 어떤 형태로든 그 결과의 총량이 달라지는 것은 '평균치'를 사용하면 실제 값을 추정하는 것이 훨씬 쉬워진다는 것이었다 2.t검정을 사용하는 조건 t-검정을 사용하려면 독립 변수는 명목 척도 아니면 안 되며, 종속 변수는 도우은강 척도, 자신의 비율 척도이어야 한다. 예를 들어 성별에 고로 스마트폰의 품질 만족도는 유의한 차이가 있는가? 성별에 고로 이용 만족도는 유의한 차이가 있는가? 성별로 고로 디자인 만족도는 유의한 차이가 있는가?고로이강과 같은 질문을 할 때 사용한다. (명목 변수:성별 등 같은)에 고로(연속형 변수:만족도)은(유의한 차이)이 있는가? 3.t검정 회귀 분석의 차이와 기술 통계와 차 t검정에서는 검정(test) 하는 내용이 가설의 유의 확률 내에 들어갈지를 판단한다. 따라서 각 변수마다 어떤 영향력을 미치는지 분석하지 않는다. 각 독립 변수가 종속 변수에 영향을 미치는 정도를 분석하는 것을 리그레션이라고 부른다. 회귀 분석은 변수에 투입하여 얻을 수 있는 결과량의 변천을 측정하는 것으로 인과관계 분석이었으며 t검정은 이러한 인과관계 분석이 아니라 차이를 검정하는 방법이었다. 1반 적으로 기술 통계를 분석하는 것은 이야기 당싱로 통계량을 비교한다면 t검정은 통계적으로 의미가 있는지 차이를 비교하는 방법이었던 때문에 유의 확률이 중요하다. 실습하는 연구 문제:디저트(1, 커피의 종류에 고로 식사의 만족도에 유의한 차이가 있는가? 1. 가장 먼저 30명에 디저트의 종류에 대한 만족도 연구하고 데이터를 코딩하고 입력하고 보 디저트의 종류는 1='과 1', 2='커피'이었다 그리고 식사의 만족도는 10점 척도가 되고 있다.
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변수 표시에서 값 레벨을 이용하여 각 숫자에 대한 명목변수 항목이 어떤지를 표기하면 된다.
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분석 -> 평균 비교 -> 독립 표본 t검정을 실행하자
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이때 중요한 것은 집단변수로 집단에 대한 정의를 해야 합니다. 집단 하나 은 하나->과일, 집단 2는 2->커피이기 때문에 다음과 같이 집단 정의를 정하지 않으면 안 됩니다.
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확인을 누르면 출력의 결과가 나쁘지 않고, 나쁘지 않게 된다.
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결과를 마우스 오른쪽 클릭으로 내보내기(export)를 하면 문서에도 바뀌고 과인타과가 된다.
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Export를 누르면 다양한 옵션을 결정하는 기능이 있으며 전체가 나쁘지 않으므로 선택을 하고 문서로 Export 할 수 있다. 파 1명 앞을 정하고 내보낼 때에는 저장되는 위치를 잘 확인해야 합니다.
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워드 문서로 열어 본 것이다.
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결과 확인과 해석 집단의 통계량은 이후와 같다. spss로 보이는 것은, 이후와 같다.
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이것을 자세히 보면
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각 변수마다 T치와 유의 확률이 2개씩 그와잉타그와잉게 된다. Levene가.05보다 크면 등분아 마 성을 충족시키는 것으로 보고 있다. .05라면 위의 데이터를 사용하여 만약 Levene의 갑이.05미만이면 아래의 것을 사용하면 된다.
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다음에 t값을 사용하면 되는데, 이때 유의 확률이 0.0하나 4.05보다 작은 과인으니 그이무카솔을 기각한다. 따라서 '디저트의 종류에 따라 식사 만족도는 유의한 차이가 없다'는 귀무가설을 기각하고, '디저트의 종류에 따라 식사 만족도는 유의하게 차이가 있었다'는 대립 가설을 채택해야 합니다. 이를 APA 보고방식에 따라 보고해 보자.
[참고] 통계 기호는 다 쏟아야 한다. M, M 괄호 안에는 자유도를 넣는다. t(28):t와 괄호 사이는 띄어쓰기를 하지 않는다. 표에서 작성하는 경우 1반 적에게 다양한 종속 변수를 측정하면 표를 이용하고 보이고 주는 것이 더 간소이다. 표는 아래와 같이 작성하여 넣도록 한다. 표는 다음과 같이 준비한다. 표의 상단과 하단은 두껍고, 한글에서는 약 0.4정도로 설정하면 두꺼운 본인과 변수 데이터를 구분하는 것은 두줄로 선택하여 작성하는 것이다. 이 때 t와 p는 수식으로 입력해야 할 것이다.
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작성한 것은 다음과 같다. 아래와 같이 표를 작성한다.
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참고 단지 논문에서는 표에는 <> 기호를 사용하고, 그림에는 [ ]를 사용하여 표시합니다. 그리고 폰트는 한글 기준으로 첫 쵸쯔쵸은 도로 많이 사용하고 줄 간격은 200으로 놓는 경우가 많다.
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문서 가운데 표시되도록 하면 된다.t검정결과를 그래프로 과인타출 그래프-차트 작성기를 누르면 이후와 함께 과인타과가 된다.
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단순도표를 더블클릭한 후 마우스로 잡고 이동시킨다.
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꼬리를 누르고 그림에 대한 표기를 하고 확인을 누르면 아래와 같이 본인 타본이 된다.
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오차봉 표시를 체크하면 신뢰 구간 안에서 오차봉이 표시된다.
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1반 적으로 논문에 사용하는 설문 자료는 이런 식사 만족도라는 하나 없는 경우가 많다. 이 경우에는 변수계산을 통해 종속변수를 연속형 변수로 묶어야 할 것이다. 보통은 평균으로 한꺼번에 처리한다. 가설검정에 의한 t값의 검정영가설(귀무가설)과 대립가설에 대한 설정은 대체로 이 강과 같다. 한 단계:카솔세 비기 H0(용카솔, 그이무카솔):디저트의 종류에 의해서, 식사의 만족도는 차이가 없는 일이었다 H하나(연구가설, 대립가설): 디저트의 종류에 따라 식사 만족도는 차이가 있을 터였다. 2단계:기각 영역을 설정하는 자유도(Degrees of무료 dom):전체 측정치 N-그룹 수=30-2=28유의 수준(Probability).05t분포 기각 역:통계 표에서 t분포도 참고 예는 https://www.danielsoper.com/statcalc/으로 확인하는 것이다.
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t값을 찾아 기각영역을 확인하는 t값에 대한 기각영역을 찾게 된다. 자유도가 28에서 05에서 확률 수준을 결정하면 양측 검정(two-talled)1시+-2.05가 된다)
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이에 따르면 우리가 검정한 t=-2.64이므로 가의 설을 기각하게 된다. t가 양의 값이면 첫째 집단의 평균이 더 높다. 소음의 값이면 2회 집단 평균이 더 높다고 표기하면 된다. 추가로 자유도와 t값을 가지고 기각영역에 해당하는 유의확률도 확인 가능하다.
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R로 확인하다
p=0.05자유도 28일 t값을 구하면 1.701131
최근까지 한 것을 엑셀로 하고 보고 싶다면 https://shoutjoy.blog.me/221809621587
R에서 하고 보면 t-testhttps://shoutjoy.blog.me/22개 793939950
박준희 연세대학교 교육학 석사 연세대학교 인지과학 박사과정 (주)자유자재교육 대표(사)대한민국사교육연구협의회 교육연구소 소장 가천대학교 교육경영학과 겸 이다교수 푸른과인무재단 교육위원